¿Qué hacer si la IA propone un visual que se parece demasiado al de un competidor?
Ese visual no debe publicarse tal cual: hay que regenerarlo con instrucciones más precisas sobre los códigos visuales propios de la marca, o pedir un retoque manual, antes de publicarlo. La validación humana existe precisamente para detectar este tipo de parecido antes de la publicación.
¿Por qué una IA generativa puede producir un visual parecido al de un competidor?
Una IA generativa se basa en patrones visuales muy habituales en un sector determinado, y sin instrucciones de marca precisas, puede producir un estilo visual típico de ese sector, que entonces se acerca de forma natural a lo que hacen otros actores del mismo mercado.
¿Cómo reducir este riesgo de antemano?
Al definir una guía de IA de marca precisa (colores, estilo, elementos visuales distintivos propios de la empresa), el asistente de IA de contenido produce visuales más alejados de los códigos genéricos del sector, lo que reduce el riesgo de parecido involuntario.
¿Hay que comparar sistemáticamente cada visual generado con los de los competidores?
No es necesario para cada publicación, pero se recomienda una vigilancia especial al definir inicialmente la guía de marca, y después de forma puntual, para asegurarse de que el estilo siga siendo suficientemente distintivo con el tiempo.
¿Quién es responsable si se publica por error un visual demasiado parecido al de un competidor?
La responsabilidad sigue siendo de la empresa que publica, ya que es ella quien valida la puesta en línea. Por eso, el paso de validación humana antes de publicar nunca debe eliminarse, ni siquiera para contenidos generados rápidamente.